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[经销商专区] 经销商利用数据管理团队提升业绩的22个分析报表

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发表于 2016-3-28 07:01:09 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

很多经销商已经开始使用销售管理软件来进行终端销售,大多是为了方便管理,检核业务员的市场作业情况,避免手写开单造成的各种问题,但是大多经销商不知道的是,你的业务在作业过程中产生的数据,是一个巨大的宝藏。


数据可以给经销商带来以下的好处:


   1.追踪各种销售目标的完成情况;


   2. 追踪并提醒业务员各种销售异常状态;


   3. 监督及检查各种项目计划的执行进度;


   4. 通过数据持续的给到团队压力。


一般说来,经销商只要严格的要求其团队使用销售是管理软件进行销售,只要坚持使用一年以上,数据就已经累积到可以进行年度级别的数据分析了,分析的方式一般分为:整体销售分析,个体销售分析,产品分析,利润分析,市场作业情况分析等多个方式,分析的角度一般从业务、市场、产品以及客户等层面分析,通过分析可以快速有效的对市场的实际情况进行画像,使经销商可以足不出户就可以清晰了解市场的动态,做到真正的运筹帷幄。


以下是笔者给根据经销商日常管理当中实际需要用到的内容,并可以通过销售管理软件快速导出的数据进行关键点分析:


产品销售额对比分析:


通过利用总体,分品项,同期与同事间数据对比分析,从而进行相应的管理与奖惩激励,达成追踪做有效的数据依据。


1.整体/销售人员的日/周/月/年销售数据分析:

通过销售数据分析,可以横向对比出该公司/业务员业绩达成与同期、同事之间业绩差对比。


2.目标差额分析:

同期对比,上周对比,上月销售额对比等数据,通过这类数据对比分析,可以更进一步追踪业务人员在当地市场的业绩表现,为业务人员的有效作业情况做出初步的分析。


3.分品项日/周/月/年销售数据分析:

通过销售数据分析,可以横向对比出该业务人员各个品项销售情况与同期、同事间分品项业绩差对比。


4.分品项销售结构/占比数据分析:

通过分析各个品项销售额在总体销售占比、各个品项利润结构与销售产品销售额结构之间的对比分析,通过此数据,可以有效获得目前所销售品项销量与利润对比的差异与问题。找到产品结构当中的短板,重点产品、新品市场资源投放的有效程度,为产品结构设计作出有效决策。


5.分品项销售额占比分析:

通过分析业务的各个品项在其总销售额的占比,分析出业务人员产品销售的分布,结合各个产品的铺市率数据为业务品项销售拓展作出决策依据。


6.进店品项数分析:

通过统计各单品在市场整体当月/隔月活跃网点(品项单月/隔月留货超过一次以上的网点),各业务各产品在该片区的活跃网点,从而统计出各产品铺市率,产品在终端动销情况。


7.订单分析:

分析各个业务员门店数量与相应时间段内(日/月/季)订单数量、平均单价,订单平均SKU从而分析业务员工效。


8.商品置换分析:

通过各个单品终端置换情况,了解在终端临期、滞销情况,并通过调出该批号产品铺货日期,从而了解业务在终端压货及作业情况。


9.销售异动分析:

针对区域、产品销售数据异常波动,进行重点分析,并通过与业务人员的实际沟通,了解市场已经出现或者可能出现的问题,及时作出对应决策。


渠道分析:


通过对门店的销售、利润,订单频率,重点品项TOP销售,网点布局等情况分析,从而了解客户、产品及业务员在终端的作业情况。


10.TOP店销售额/利润额分析:

通过分析TOP销售额,TOP利润额,找到该市场KA客户,从而要对其重点维护。


11.各门店销售频率分析:

通过分析TOP活跃门店,以及该门店的进货额,设计优化业务拜访线路,提高拜访效率,降低作业成本。


12.重点品项TOP分析:

通过分析重点产品当月/季TOP门店,以及这些TOP门店占该品项整体销售额占比,活跃频率,从而分析产品在市场动销及铺市情况。


13.网点分布分析:

对各个业务网点的数量,网点分布,拜访线路的分析,从而分析业务的拜访线路的合理性及功效。


14.各网点拜访频率分析:

找到系统当中当月未成交、漏访、或者只拜访1-2次门店,着重分析原因,并根据实际情况优化业务拜访。


促销分析:


15.门店促销TOP进货额分析:

通过分析活动期间TOP门店进货额排名,了解该促销活动在市场的执行效果以及业务人员的执行能力。


16.市场费用投入产出比分析:

市场费用的TOP投放额与该TOP门店销售额对比分析,并根据投入产出比作出市场费用投放决策。


17.业务员销售额与费用投放额对比分析:

通过分析业务员当月销售额与促销投放额、费用投放额对比分析,从而了解业务员的工效情况以及该业务市场费用投放对比。


业务员作业情况分析:


18.终端门店拜访分析:

该业务终端机内门店数量与当地人口数量对比分析,从而了解该业务员市场的铺市数据。


19.业务日拜访门店时间分析:

通过检核业务员每日早、午首单成交时间,门店拜访间隔时间,以及末单成交时间,从而了解业务员在市场的作业情况。


20.门店作业照片分析:

通过对业务员门店内产品的货架/冰柜/多点/生动化照片检核,从而分析业务员在终端的动手能力。


21.业务员拜访线路分析:

通过GPS地图查看业务员的线路拜访路线,结合业务员在市场拜访门店数量,从而分析业务员在市场的效率,及时优化拜访。


22.业务员日工效分析:

当日业务线路应访家数,实访家数,线路外拜访家数,新增门店家数,成交家数来分析业务员的当日实际作业情况,结合当日销售额进行功效分析。


以上的数据分析,只是给了经销商一个参考意见,经销商可以在实际的运营过程当中,针对自己公司及市场的实际情况,利用好后台数据进行个性化的分析。


另外经销商要学会利用分析出来的结果来进行相对应的管理追踪,追踪的过程必须程序化:


1. 追踪表格化,系统化。一定要一套表同一套逻辑,否则就会陷入无谓的争论之中。


2. 利用销售会议来追踪,晨会、周会都是很好的追踪手段。


3. 将结果过程化更有利于追踪,例如不直接追踪销售额,而是把销售额分解成分品项销售,客单价分别追踪,这样更有效果。


4. 追踪必须要有结果,只“追”不“终”没有意义。


这里要强调的是:尽量将你的销售指标过程化,并且全程高效实时追踪大家的业绩完成情况,辅以各种销售激励游戏来促使业务人员业绩达成。


追踪的过程当中,可以适当运用一些技巧来提升你追踪的效率:


数据对比法:


对比产生差距,对比产生压力,对比产生问题。对比分析的形式有绝对值对比和相对值对比两种。我们常用的业务售额排行榜就是绝对值对比,而业务销售额贡献度排行榜则是相对值对比。通过利用绝对值与相对值之间的对比,促使业务人员形成追赶超的心态。


如果想追踪一个业务的销售完成情况。可以先看同比,同比做得不错的话再看环比,环比做得也不错那就和其他业务数据对比。总之,一定要从数据上找到对方的“毛病”,然后使其更加努力的去完成目标。


有效的利用最大最小值来追


销售中有很多最大值和最小值可以用来追踪销售,比如业务日/月销售额最高纪录,活动期间销售高峰,当月销售最大值,历史最低销售额……销售就是一个不断突破自我的过程,优秀的业务非常享受这个突破的过程,所以好的追踪手段就是引导业务员不断的去突破自己的最高纪录,同时把自己的最低纪录不断的抬高,经销商可以设置一些突破奖项:比如单品历史最高奖,新品铺货月度第一名等等。

来源:快消品经销商专业咨询管理

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沙发
发表于 2016-4-22 14:06:00 | 只看该作者
啥玩应呀
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发表于 2016-4-28 14:09:05 | 只看该作者
没看完~~~~~~ 先顶,好同志
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发表于 2018-6-4 00:34:00 | 只看该作者
舍得酒价格,终端专题:点击此处查看!经销商利用数据管理团队提升业绩的22个分析报表,admin
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